1、《神奈川冲浪里》风格 2、配置yml文件 二、TensorBoard中监控训练情况 一、训练 1、《神奈川冲浪里》风格 风格如图 2、配置yml文件 style_image:img/wave.jpg# targeted style image指定原始风格图像 ##naming、model_path 两个量定义了最终的checkpoint 和监控信息。
trainval2014.zip (19100.94M) 下载 File Name Size Update Time trainval2014/COCO_train2014_000000001145.jpg -1 2014-08-16 08:34:56 trainval2014/COCO_train2014_000000414675.jpg -1 2014-08-16 10:06:34 trainval2014/COCO_train2014_000000148747.jpg -1 2014-08-16 09:32:26 trainval2014/COCO...
基于卷积神经网络的图像风格迁移研究输入一张图像,选择不同风格,可以生成对应的风格化图像一整个项目源码,包括模型、GUI界面训练模型可以使用MSCOCO2014train数据集。 项目名称:基于卷积神经网络的图像风格迁移系统 技术栈: 卷积神经网络(CNN):用于实现风格迁移的核心技术。 GUI界面:提供友好的用户交互体验。 模型训练:使...
imagenet-1k_train_val.tar.gz imagenet数据集 上传者:weixin_43731103时间:2021-03-09 instances_trainval35k. MSCOCO2014, instances_trainval35k.json.zip, 都在一个json文件中,比如ssd源代码使用的就是整体json 上传者:qq_41934573时间:2021-08-17...
class DatasetCatalog(object): DATA_DIR = "datasets" DATASETS = { "coco_2014_train": ( "coco/train2014", "coco/annotations/instances_train2014.json", ), "coco_2014_val": ("coco/val2014", "coco/annotations/instances_val2014.json"), "coco_2014_minival": ( "coco/val2014", "coco/anno...
这是微软coco数据集中的2014训练数据:train2014.zip,大约包括83K张图片,但不包括这些数据的标签文件。若需要后者,请下载我的“annotations_trainval2014.zip百度云分享”资源。 上传者:liushuikong时间:2017-12-10 val2014.zip 百度云分享 coco数据集 这是微软coco数据集中的验证数据数据集2014:val2014.zip,大约包括...
用例仓地址:MindFormers_Test/cases/blip/blip2/train/ 用例:test_mf_blip2_8b_pretrain_coco2014_8p_0001 Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填) 1.get code from mindformers 2.set dataset_dir=./blip2_data in configs/blip2/run_blip2_stage1_vit_g_qformer_pertrain.yaml...
用例仓地址:MindFormers_Test/cases/blip/blip2/train/ 用例:test_mf_blip2_1_2b_pretrain_eval_coco2014_8p_0001 Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填) 1.get code from mindformers 2.set dataset_dir=./blip2_data in configs/blip2/run_blip2_stage1_vit_g_qformer_per...
Not having thop and pycocotools installed shouldn't prevent me from starting a training. pycocotools is never required by train.py thop is optional
更新丨ControlNet小复现项目 | (接上条想法)数据集已经上传好了,有需要的朋友可以到下面的链接自取。一共80000多张mask标注,每张标注的文件名跟COCO 2014训练集中的图片文件名是对应的。欢迎大家来踩踩和提意见!🔗 数据集:链接🔗 代码:链接🔗 模型权重:链接 另外在调研课题的同学欢迎关注我的调研仓库,目前正...