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MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个可用于图像检测(image detection),语义分割(semantic segmentation)和图像标题生成(image captioning)的大规模数据集。它...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从复杂的日常场景中截取,图像中...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的MicrosoftCOCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 该数据集论文地址:https://arxiv.org/abs/1405.0312 该数据集主要有的特点如下: Object segmentation Recognition in context Superpixel s...
本文主要介绍目标检测领域常用的三个数据集PASCAL VOC、ImageNet、COCO.1.PASCAL VOC 1.1数据集简介 PASCAL VOC挑战在2005-2012年之间展开。该...检测问题有470000个图像,平均每个图像有1.1个目标。3.COCO数据集MSCOCO的全称是MicrosoftCommon Objects in Context,起源于是微软于2014年出资 ...
一.Microsoft COCO(Common Objects in Context) 1.1 COCO数据集介绍 COCO的 全称是Common Objects in COntext,是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像,其使用了亚马逊的Mechanical Turk(AMT)。CO...
deep-learning pytorch image-captioning attention-model microsoft-coco Updated Jan 3, 2019 Jupyter Notebook SpongeBab / COCO_only_person Star 12 Code Issues Pull requests Use the python script to select images contains person in the COCO。 computer-vision dataset coco object-detection cocodatas...
微软在纽约发布了企业级开源区块链基础平台Coco Blockchain Framework (Confidential Consortium Blockchain Framework ),旨在解决企业区块链的三大挑战:性能、隐私和组织管理。该项目由微软亚洲研究院的区块链团队、Microsoft Azure 区块链产品组以及微软剑桥研究院一起设计和开发而成。
本届的获奖论文是Microsoft COCO: Common Objects in Context,于 2014 年发表,引用超过 5 万多次。当时,几位作者分别来自康奈尔大学和微软研究院、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、布朗大学、加州理工学院、加州大学欧文分校以及 Facebook AI 研究院。 获奖原因指出,该团队在物体识别、场景理解和图像描述领域做出了基础...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于是微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet 竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 当在ImageNet竞赛停办后,COCO竞赛就成为是当前目标识别、检测等领域的一个最权威、最重要的标杆,也是目前该领域在国际上唯一能汇集...