因为沿用top-down的方法(先检测人,然后对每个instance进行关键点定位),人体检测的效果对最后keypoint指标影响几乎是线性的,大概每提一个点的detection AP, keypoint AP提升0.1的样子。今年组里也组织参加detection的赛道,一方面keypoint这边有明确的需求,另外一方面碰碰运气,最终成绩也不差,box在test-dev上接
因为沿用top-down的方法(先检测人,然后对每个instance进行关键点定位),人体检测的效果对最后keypoint指标影响几乎是线性的,大概每提一个点的detection AP, keypoint AP提升0.1的样子。今年组里也组织参加detection的赛道,一方面keypoint这边有明确的需求,另外一方面碰碰运气,最终成绩也不差,box在test-dev上接近60AP. ...
人体关键点检测任务对于现实生活有着很大的潜在用途,目前公开的比赛中最权威的是 MS COCO Keypoint track 的比赛,也是该领域最有挑战的比赛,参赛队不乏 Facebook,Google 及微软这样的国际巨头,也不乏 CMU 等顶尖研究机构,是该领域最先进方法的试金石。旷视科技 Detection 组在 2017,2018 年两次夺得该比赛的冠军,2017...
在COCO Challenge 和 Places Challenge 两个板块的七项比赛中，旷视科技（Face++）拿下了 COCO Detection/Segmentation Challenge（检测/分割）、COCO Keypoint Challenge（人体关键点检测）、Places Instance Segmentation（实体分割）三个项目的冠军。有趣的是，Places Challenge 中允许提交五次成绩，旷视在实体分割项目上...
在COCO Challenge 和 Places Challenge 两个板块的七项比赛中,旷视科技(Face++)拿下了 COCO Detection/Segmentation Challenge(检测/分割)、COCO Keypoint Challenge(人体关键点检测)、Places Instance Segmentation(实体分割)三个项目的冠军。 有趣的是,Places Challenge 中允许提交五次成绩,旷视在实体分割项目上第一次...
coco keypoint challenge 世界第一 黄骏杰 进击的视感玩家 来自专栏 · 人体姿态估计 今年凭借技术创新登峰造极,从此最大的对手是自己。 招实习生,简历发junjie.huang@ieee.org 发布于 2020-08-23 09:38赞同1添加评论 分享喜欢收藏申请转载 关于...
人体关键点检测(Human Keypoint Detection)又称为人体姿态识别,旨在准确定位图像之中人体关节点的位置,是人体动作识别、人体行为分析、人机交互的前置任务。作为当前计算机视觉不可或缺的热门研究领域之一,人体姿态识别有着大量的落地场景和广阔的应用前景,现有及可期的场景应用有人体步态识别、体感游戏、AI 美体、虚拟现...
COCO 从2015年开始举办,至今已经三届,前两届物体检测冠军分别是 MSRA 和 Google。今年的 COCO 包含四个 Task: Detection Challenge(物体检测)、Instances segmentation(物体分割)、(Human) Keypoint Challenge(人体关键点检测)、Stuff Segmentation(背景语义分割)。
据机器之心了解,国内AI企业旷视科技拿下 COCO 挑战赛四项任务中物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三项任务第一。 此外,旷视还以最具创新性的算法,荣获今年Workshop新设立的 Best Paper Award(最佳论文奖)。除此挑战赛,旷视还拿下 Wider Challenge 2019 行人检测冠军和 VOS 2019 视频...
在今年ICCV的COCO挑战赛上,旷视获得物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三项第一。此外,旷视还以创新性的算法,获今年新设立的Best Paper Award(最佳论文奖)。据悉,COCO是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛,除COCO外,今年旷视还获得了Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019...