parent_path = '../datasets/coco/images/val2017' json_file = 'coco_instances_val2017_results.json' # 目标检测生成的文件 with open(json_file) as annos: annotations = json.load(annos) for i in range(len(annotations)): annotation = annotations[i] if annotation['category_id'] != 1: # ...
–instances_xxx2017.json 生成COCO对象 加载annotations文件(这里加载instances_val2017.json),生成COCO对象 In [17] from pycocotools.coco import COCO ann_file = '/home/aistudio/data/train2017/instances_train2017.json' coco = COCO(ann_file) # 初始化生成COCO对象 print(coco) loading annotations into...
├── instances_val2017.json : 对应目标检测、分割任务的验证集标注文件 ├── captions_train2017.json : 对应图像描述的训练集标注文件 ├── captions_val2017.json : 对应图像描述的验证集标注文件 ├── person_keypoints_train2017.json : 对应人体关键点检测的训练集标注文件 └── person_keypoints...
COCO2017数据集 在train2017, val2017, test2017文件夹内,是jpg图片,在annotations文件夹内,有不同任务的标注文件,例如instances_val2017.json。 这些标注文件有三类,captions为图像描述的标注文件、instances为目标检测与实例分割的标注文件、person_keypoints为人体关键点检测的标注文件。 标注文件中的内容是字典,包括5...
1,整体JSON文件格式 比如上图中的instances_train2017.json、instances_val2017.json这两个文件就是这种格式。 Object Instance这种格式的文件从头至尾按照顺序分为以下段落: {"info":info,"licenses":[license],"images":[image],"annotations":[annotation],"categories":[category]} ...
frompycocotools.cocoimportCOCOfromcoco_contextimport*json_path='/home/cmv/PycharmProjects/coco/annotations/instances_val2017.json'coco=COCO(json_path) coco_data={'info': info,'licenses': licenses,'images': images,#5000张图片'annotations': annotations,#36781个标注物体'categories': categories#80个...
从instances_val2017.json文件中摘出的2个category实例如下所示: { "supercategory": "person", "id": 1, "name": "person" }, { "supercategory": "vehicle", "id": 2, "name": "bicycle" }, categories跟图像id有关 In [9] def generate_categories(image_id): cat = { "supercategory":...
读取json文件的方法: >>> import json >>> val=json.load(open('instances_val2017.json', 'r')) >>> val.keys() dict_keys(['info', 'licenses', 'images', 'annotations', 'categories']) 前两个key(没有用到,只是说明了数据集信息和版权相关的信息。): >>> val['info'] {'description': ...
instances_valminusminival2014.json.zip Keras实现maskrcnn需要的coco数据集 上传者:u011974639时间:2017-11-08 instances_minival2014.json和instances_valminusminival2014.json 包含instances_minival2014.json和instances_valminusminival2014.json文件 上传者:wjd1994时间:2018-08-18 ...
对于目标检测而言,我们需要关注的标注是annotations文件夹下的instances_train.json和instances_val.json,分别对应的是train和val图片的标注 instances_train.json格式: 3种标注类型的"info","licenses","images" 格式是一样的,且定义是共享的。不共享的是annotations这种结构体,它在不同类型的JSON文件中是不一样的 ...