一、dataset2coco 首先将标注好的json和img放在同一个文件夹中,取名为images。 1. format.py 统一修改json中的img_path。将路径修改为统一格式。×××.jpg format.py 代码如下: import os import re dir_path = '/home/chenghiuyi/03 DLA-CHD/DLA-CHD_TRAIN_NO_CHECK/逻辑分类/01 data/images/' pattern...
官网地址:http://cocodataset.org/#download 1、2014年数据集的下载 train2014:http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip val2014:http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip 2、2017的数据集的下载 http://images.cocodataset.or...
2014版本的coco dataset包括82,783 个训练图像、40,504个验证图像以及40,775个测试图像,270k的分割出来的人以及886k的分割出来的物体。 80类物体类别: { person # 1 vehicle 交通工具 #8 {bicycle car motorcycle airplane bus train truck boat} outdoor #5 {traffic light fire hydrant stop sign parking me...
代码语言:javascript 复制 "images":[ {"id":1,"width":640,"height":480,"file_name":"000000397133.jpg","license":1,"flickr_url":"https://www.flickr.com/photos/adrianrosebrock/397133","coco_url":"http://images.cocodataset.org/val2017/000000397133.jpg","date_captured":"2013-11-14 17:...
要创建自定义标签清单,需要使用 COCO 清单文件中的images、annotations和categories列表。其他两个部分(info、licences)不是必需的。下面是一个 COCO 清单文件示例。 复制代码 {"info": {"description":"COCO 2017 Dataset","url":"http://cocodataset.org","version":"1.0","year":2017,"contributor":"COCO ...
以下是 COCO JSON 文件中“images”字段的示例: "images": [ { "id": 1, "width": 640, "height": 480, "file_name": "000000397133.jpg", "license": 1, "flickr_url": "https://www.flickr.com/photos/adrianrosebrock/397133", "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/000000397...
COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features: Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation 330K images (>200K labeled) 1.5 million object instances 80 object categories ...
http://cocodataset.org/#download官网地址 本文的目的是获取所有图像的分割结果并保存的工作。 Mask API 中介绍 COCO为每个目标实例都提供了分割Msak,instance_train201X.json表示的是整个数据集的结构,下面这部分主要介绍他有哪些数据以及其数据类型 {"info":info,"images":[image],"annotations":[annotation],"...
我们不必手动解析JSON。有一个方便的Python库pycocotools(https://github.com/cocodataset/cocoapi/tree/master/PythonAPI)。我们需要train2017.zip(https://cocodataset.org/#download)，val2017.zip(https://cocodataset.org/#download)，annotations_trainval2017.zip(https://cocodataset.org/#download)。具体来...
下载后,依据https://github.com/cocodataset/cocoapi的要求,将图片解压到coco/images/,如下图所示。 下载并按路径要求解压图片 接着下载标注文件annotations_trainval2017.zip,并按cocoapi 的要求,将标注文件解压到coco/annotations/ 下载并按路径要求解压标注 ...