image是一个dict,存放单张图片信息"id": int,# 图片的ID编号(每张图片ID唯一)"width": int,# 图片宽"height": int,# 图片高"file_name": str,# 图片名字"license": int,# 协议"flickr_url": str,# flickr链接地址"coco_url": str,# 网络连接地址"date_captured": datetime,# 数据集获取日期}annotat...
negative image set中的影像无对应的地物目标, positive image set中的影像包括1个及以上对应的地物目标, ground truth中的txt对应positive image set中地物目标的外接矩形 影像信息: image size: 500~1100 * 500~1100 * 3 image number: 800 object number: 3,651 标注信息: 10类,共3,651个目标; airplane,...
<image>flickr</image> <size> <width>500</width> <height>375</height> <depth>3</depth> </size> <segmented>1</segmented> <name>tvmonitor</name> <pose>Frontal</pose> <truncated>0</truncated> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>156</xmin> <ymin>89</ymin> <xmax>344</xmax...
in your paper, you said the size of the input image is 448, however, in main_coco.sh the crop_size is set to be 576. So could you please tell me what is the image size you use to complete the experiment.Contributor Mu-xsan commented Sep 25, 2019 Could you please read the paper...
annotation{"id":int,"image_id":int,"category_id":int,"segmentation":RLEor[polygon],"area":float,"bbox":[x,y,width,height],"iscrowd":0or1,} 注意,单个的对象(iscrowd=0)可能需要多个polygon来表示,比如这个对象在图像中被挡住了。而iscrowd=1时(将标注一组对象,比如一群人)的segmentation使用的...
再看image这个键: >>> len(val['images']) 5000 >>> val['images'][:2] [{'license': 4, 'file_name': '000000397133.jpg', 'coco_url': 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000397133.jpg', 'height': 427, 'width': 640, 'date_captured': '2013-11-14 17:02:52', 'flickr_...
RLE:size是图片大小,比如3*3 area是area of encoded masks,是标注区域的面积。如果是矩形框,那就是高乘宽;如果是polygon或者RLE,那就复杂点。 在一个annotation的实例中有两个id,其中image_id指的是这个annotation属于哪一张图片,即前面提到的图片的id,另外一个“id”指的是这个annotation的一个id。
(4)、Split the annotation to many files per image and get the image size info 后期更新…… (5)、 Create the LMDB file 后期更新…… 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容...
size:图片大小 segmented:图像分割会用到,本文仅以目标检测(bounding box为例进行介绍) object:一个xml文件可以有多个object,每个object表示一个box,每个box有如下信息组成: name:改box框出来的object属于哪一类,例如Apple bndbox:给出左上角和右下角的坐标 ...
截止2022.11.13，COCO数据集上最高精度为65.4mAP，InternImage杀死比赛。写到哪说到哪，近些年SOTA检测...