1. coco数据集的处理 代码: """COCO Dataset Classes"""importosimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDatasetfrompycocotools.cocoimportCOCOfromutils.pathimportCOCO2017_path,COCO2014_pathfromskimageimportio,colorCOCO_2014_ROOT=COCO2014_pathCOCO_ROOT=COCO2017_pathCOCO_CLASSES=['person','bicycle','car...
img_path ="/Volumes/zt/dataset/MS COCO2017/val2017" # 加载coco json文件 coco = COCO(annotation_file=json_file) # 获取json文件中所有图像的索引 并且进行排序 ids =list(sorted(coco.imgs.keys())) print("number of images: {}".format(len(ids))) # 获取所有coco类别标签 coco_classes =dict(...
"description": "COCO 2017 Dataset", "url": "http://cocodataset.org", "version": "1.0", "year": 2017, "contributor": "COCO Consortium", "date_created": "2017/09/01" }, 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. licenses字段 licenses字段结构: license{ "url": str, "id": int, "name":...
cocodataset = COCODataset(json_path,img_path) print(len(cocodataset)) # {'img':array,'annot':array} # print(cocodataset.__getitem__(285)) # for image_index in cocodataset.image_ids: # print(image_index) # # print(cocodataset.labels) # print(cocodataset.load_annotations(324)) # pr...
我们的dataset是coco格式的,如果是voc格式的其他教程大多都是voc的吧。记录下coco格式的数据制作。 因为yolov3最终要将图片位置信息与图片的label信息保存在txt文件里的,所以现在首先要做的就是解析coco格式的json文件啦。(coco目标检测数据集标注目标信息采用的是数据格式是json,其内容本质是一种字典结构,字典堆栈和列...
Hi, I follow the tutorial https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.1.0/tutorials/new_dataset.html to run Mask-rcnn, and I use ISAID dataset which format is coco format, and I got the error, how can i fix it? this is my custom config edit...
intversion:strdescription:strcontributor:strurl:strdate_created:time.asctime()# 数据创建日期@dataclassclassLicense:id:intname:strurl:str@dataclassclassImage:id:intwidth:intheight:intfile_name:strlicense:intflickr_url:strcoco_url:strdate_captured:time.asctime()# 图片标注时间@dataclassclassDataset:...
1.将 yolox/data/datasets/coco_classes.py 中的 COCO_CLASSES 修改为自己数据集的类别。 2.修改exps/example/custom/yolox_s.py。 这个文件是实验的配置文件,包含数据集地址,类别数,max_epoch等。更多参数及其默认值见yolox/exp/yolox_base.py。
修改里边的def coco_classes(): ,将return内容修改成自己的类别。 第二个文件: mmdet/datasets/coco.py 修改里边的class CocoDataset(CustomDataset): ,将 CLASSES = () 修改成自己的类别。 至此,修改结束,我们还需要重新编译一遍,这样才能生效,在我们的mmdetection目录下运行: python setup.py install 否则会...
COCODataSet dataset_dir: D:/Paddle/PaddleDetection/ppdet//data/tools/cocomeSausage anno_path: ./annotations/instances_train.json image_dir: ./train with_background: false sample_transforms: - !DecodeImage to_rgb: true with_mixup: true - !MixupImage alpha: 1.5 beta: 1.5 - !Colo...