在这个数据集上，共有物体检测 (Detection)、人体关键点检测 (Keypoints)、图像分割 (Stuff)、图像描述生成 (Captions) 四个类别的比赛任务。由于这些视觉任务是计算机视觉领域当前最受关注和最有代表性的，MS COCO 成为了图像理解与分析方向最重要的标杆之一。其中图像描述生成任务 (Captions)，需要同时对图像与文本...
COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储。比如下面就是Gemfield下载的COCO 2017年训练集中的标注文件: 可以看到其中有上面所述的三种类型,每种类型又包含了训练和验证,所以共6个JSON文件。 以instances_train2014.j...
COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据。COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储。比如下面就是Gemfield下载的COCO 2017年训练集中的标注文件: 可以看到其中有上面所述的三种类型,每种类型又包含了训练和...
COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储。比如下面就是Gemfield下载的COCO 2017年训练集中的标注文件: 可以看到其中有上面所述的三种类型,每种类型又包含了训练和验证,所以共6个JSON文件。 以instances_train2014.j...
coco数据集中17个关键点索引 coco 数据集 COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储。 网上已有很多优秀的文章来介绍每种标注的json文件的内容和格式,本文主要是对以后将要用到的object instances(目标实例)的标注...
数据集:The MS COCO caption dataset contains human generated captions for images contained in the Microsoft Common Objects in COntext(COCO) dataset Paper Structure First we describe the data collection process. Next, we describe the caption evaluation server and the various metrics used. Human performa...
5 captions per image 250,000 people with keypoints 对象分割; 在上下文中可识别; 超像素分割; 330K图像(> 200K标记); 150万个对象实例; 80个对象类别; 91个类别; 每张图片5个字幕; 有关键点的250,000人; 3、数据集的大小和版本 大小:25 GB(压缩) 记录数量: 330K图像、80个对象类别、每幅图像有5个...
COCO数据集中图像都是一样的,标注信息annotations不一样(就是包含注释信息的json文件),有captions,instances,person_keypoints,stuff四大类,表示不同的任务,每一类都分别包含train和val。分为: 1. instances——实例分割 2. person_keypoints——关键点分割 ...
《MicrosoftCOCOCaptionsDataCollectionandEvalua。。。出处：CVPR2015 Motivation 本⽂描述了MSCoco标题数据集及评估服务器（Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server），最终⽣成了超过330,000带标题的 images。训练集和验证集找了5个⼈⼒来标注，并且为了验证标注预测的⼀致性，引⼊了评估服务器...
除了主要的"instances"文件外,COCO数据集格式还可以包含其他辅助的JSON文件,如"captions"文件用于描述图像的标题,"keypoints"文件用于描述人体关键点的位置等。这些文件可以根据具体的任务需求进行选择和解析。 总结:COCO数据集格式是一种常用的图像数据集格式,通过解析主要的JSON文件,我们可以获取到图像、标注和类别等重要...