雷锋网 AI 科技评论按：图像描述生成技术是一个计算机视觉与 NLP 交叉研究领域的研究领域，在如今的浪潮下更显火热。今年 8 月，腾讯 AI Lab 凭借自主研发的强化学习算法在微软 MS COCO 相关的 Image Captioning 任务上排名第一，超过了微软、谷歌、IBM 等参赛公司。据雷锋网了解，MS COCO (Microsoft Common Objec...
1 通用数据信息解读 COCO 有 5 个标注类型:object detection,keypoint detection,stuff segmentation,panoptic segmentation, 和image captioning。这些标注数据以JSON格式进行存储。数据源可进入download网页进行下载。有关这些标注数据的使用可参考我的另一篇博客:COCO 数据集的使用。 所有的 COCO 数据集均共享一个基础的...
cs231n的COCO 在cs231n的assignment3中,RNN_Captioning对COCO数据做了进一步处理。 如果数据没有做预处理,则可以采用CNN来提取特征。 预处理后的COCO数据集包括以下几个文件: 其中train2014_urls.txt 和 val2014_urls.txt分别存储了训练集和验证集的图片URL, coco2014_vocab.json文件中存储了整数型ID和词汇之间的...
MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个对象类别和各种场景类型来收集图像,其使用了亚马逊的Mechanical Turk(AMT)。COCO数据集是微软团队获取的一个可以用来图像recognition+segmentation+captioning 数据集,其官方说明网址:http://mscoco.org/ aistudio中的数据集链接 : COCO2017数据...
COCO数据集全称为Microsoft Common Objects in Context(MS COCO),它是一个大规模(large-scale)的对象检测(object detection)、分割(segmentation)、关键点检测(key-point detection)和字幕(captioning)数据集。此数据集由32.8万张图像组成,官网为:https://cocodataset.org/#home ,论文《Microsoft COCO: Common Objects...
AllSPICE is a metric measuring both diversity and accuracy of a generated caption set. This is proposed inAnalysis of diversity-accuracy tradeoff in image captioning. SeecocoEvalAllSPICEDemo.ipynbto learn how to use it. You can also check outruotianluo/self-critical.pytorch/eval_multi.pyto see ...
COCO Captions mPLUG Text Generation COCO Captions LeakGAN Image Captioning COCO Captions test From Captions to Visual Concepts and Back Concept-To-Text Generation tecpic Papers Dataset Loaders AddRemove Tasks Similar Datasets Created with Highcharts 9.3.0Number of Papers202020212022202320240204060COCO Captio...
【论文阅读】Show, Recall, and Tell: Image Captioning with Recall Mechanism 。 首先使用文本检索模型,计算图像与训练集中其他caption的相似度,选取前5相似度caption中的词作为回忆词。caption生成模型基于Up-Down模型,在两层LSTM的输出结果基础上,语义...强化学习方法进一步调优,同时在CIDEr激励的基础上还采用了新提...
目标检测COCO数据集上各算法AP排行榜: https://competitions.codalab.org/competitions/5181#results 进入coco 官网如下: 进入Evaluate/detection如下: 点击第一段上面 uploaded,进入界面: 点击(1)里面的 condaLab 然后选择 Competitions 进入界面 点击COCO Image Captioning Challenge 选择年份即可查看 算法在COCO数据上的AP...
Image Captioning 1[{ 2 "image_id": int, 3 "caption": str, 4 }] 5.4 COCOEVAL API使用(官方例程) COCO还提供了一个计算评估指标的API,即当自己的模型按照官方定义的格式输出后,可以使用API进行快速评估模型的一系列指标。 1、导入必要的包