coco2014数据集 train/val的注释文件分别有caption,instance,person_keypoint这三个任务方向,这里我主要用的是图像分割注释文件instances_train2014.json和instances_val2014.json,用于之后的mask提取。 train/val的image文件在train2014、val2014、test2014里,train2014共有82783张图像,val2014共有40504张图像。 下面来...
# -*- coding:utf-8 -* from __future__ import print_function import json json_file='instances_val2017.json' # # Object Instance 类型的标注 # person_keypoints_val2017.json # Object Keypoint 类型的标注格式 # captions_val2017.json # Image Caption的标注格式 data=json.load(open(json_file,...
4 "caption": str, 5 } 四、数据集的使用(Python) 4.1 COCOAPI 通过上面的介绍可知COCO数据集的标签有一定复杂度,需要通过各种文件读取来获取注释,为了让用户更好地使用 COCO 数据集, COCO 提供了各种 API,即下面要介绍的cocoapi。 4.2 API安装 首先安装依赖包: 1 ~$ pip install numpy Cython matplotlab ...
coco_captions_val2014.json淡香**tu 上传28.33MB 文件格式 json 微软开放的 coco数据集的 image2caption任务中的 val标注数据 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 em 2024-12-26 01:22:18 积分:1 EM 2024-12-26 01:21:50 积分:1 ...
COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据。COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储。比如下面就是Gemfield下载的COCO 2017年训练集中的标注文件: ...
1.COCO 数据集 COCO2014 COCO2017 2.PASCAL VOC数据集 voc2007数据集: voc 2012数据集: 二、自动驾驶数据集 1. BDD100K 数据集 2.Nuscenes 一、目标检测,分割数据集 1.COCO 数据集 COCO是一个可用于object detection, segmentation and caption的大型数据集。有以下特点: ...
plt.title(caption) plt.show() 四、总结 通过本文的引导,你已经完成了MSCOCO数据集的下载安装,并探索了如何利用其进行Image Captioning的实践应用。希望这些知识和经验能够帮助你在计算机视觉领域取得更多的进步。 五、附录 附录1:MSCOCO数据集的详细文档和注释格式说明 附录2:Python COCO API的使用文档和示例代码相...
微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。 COCO 数据库的网址是: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ Github 网址:https://github.com/Xinering/cocoapi 关于API 更多的细节在网站:http://mscoco.org/dataset/#download ...
MS COCO数据集介绍 - weixin_38293440的博客 - CSDN博客 coco2014-2015,coco2017数据集 链接:https://pan.baidu.com/s/1QT-s0iwVYlClMThVySzuTQ 提取码:2pyr DOWNLOAD_LINKS = { 2014: { "train": "http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip", ...
coco_captions_val2014.json 微软开放的 coco数据集的 image2caption任务中的 val标注数据 coco image captio2019-04-25 上传大小:28.00MB 所需:50积分/C币 CCV Getting_started_ccvOPI_1 3a.pdf_ccv1.3_.zip CCV Getting_started_ccvOPI_1 3a.pdf_ccv1.3_.zip...