COCO数据集的格式详解如下: 1.图像文件:COCO数据集包含了大量的图像文件,这些图像文件通常以JPEG格式存储,并且按照一定的目录结构进行组织。 2.标注文件:每张图像对应一个标注文件,标注文件通常以JSON格式存储,其中包含了该图像中目标的位置、类别、分割信息等。 3.类别信息:COCO数据集中包含了80个不同的类别,包括人...
COCO数据集的标准格式如下: 1. annotations:这个文件夹存放了所有标注的注释信息,每个图片对应一个JSON文件。JSON文件中包含以下字段: - "info":数据集的一些基本信息,如版本、年份等。 - "licenses":许可证信息。 - "images":图片的基本信息,包括ID、文件名、宽度、高度等。 - "annotations":标注的信息,包括...
1.图像数据 COCO分割数据集的图像以文件形式存储。每个图像在数据集中都有一个唯一的标识符(ID),并以.jpg格式保存。数据集中的图像可以通过其ID进行引用和检索。 2.标注文件 COCO分割数据集的标注信息以JSON文件的形式提供。每个JSON文件对应一个图像,并包含图像的标注信息。通常,一个标注文件对应一个图像。 3.图像...
MSCOCO数据集的标注格式(http://cocodataset.org),数据结构如下 代码语言:javascript {"images":[{"file_name":"cat.jpg","id":1,"height":1000,"width":1000}{"file_name":"dog.jpg":2"height":1000,"width":1000},...]"annotations":[{"image_id":1,"bbox":[100.00,200.00,10.00,10.00],"c...
综上所述,COCO分割数据集的格式主要包括图像文件夹和标注文件,标注文件以JSON格式存储,包含了图像和标注的相关信息。分割掩码使用多边形表示,可以通过顶点坐标或RLE编码进行存储。这种数据集格式的设计使得COCO数据集成为了目标检测和图像分割等任务中广泛使用的标准数据集之一。©...
COCO数据集的标注文件是一个JSON格式的文件,包含了三个主要部分,images、annotations和categories。images部分包含了图像的信息,annotations部分包含了目标的标注信息,categories部分包含了目标类别的信息。 2. images部分: images部分是一个包含了所有图像信息的列表。每个图像信息包括以下字段: id,图像的唯一标识符。 width...
COCO数据集的RLE都是uncompressed RLE格式(与之相对的是compact RLE)。 RLE所占字节的大小和边界上的像素数量是正相关的。RLE格式带来的好处就是当基于RLE去计算目标区域的面积以及两个目标之间的unoin和intersection时会非常有效率。 上面的segmentation中的counts数组和size数组共同组成了这幅图片中的分割 mask。其中si...
coco分割数据集格式 COCO(Common Objects in Context)数据集是用于目标检测、分割、关键点检测等计算机视觉任务的常用数据集。其分割数据集的格式是基于JSON(JavaScript Object Notation)格式的,具体格式如下: 1. categories:目标类别列表,每个目标类别由以下字段组成: - id:类别的唯一标识符,整数类型。 - name:类别...
COCO数据集格式详解 coco数据集是一个json格式的文件,由info、images、annotations、categories、licenses五部分组成。 licenses、info两部分在训练时基本用不到,置空就好 "licenses":[],"info":{}, 1. 2. images为图片信息的数组,每张图片为一个json对象...