第一步、coco数据集下载链接 不过还在罗嗦一句,第一组是train数据,第二组是val验证数据集,第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。 http://images.cocodataset.org/zips/train2017.ziphttp://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip http://images.cocoda...
除了COCO数据集,COCO-WholeBody数据集在COCO2017数据集的基础上,对图像中人体的手部和脸部进行了边界框和关键点标注,也是第一个全身姿态估计数据集,下面是COCO-WholeBody的GitHub库和论文,在论文中详细讲述了标注的方式和过程。 COCO WholeBody标注情况 ①下载方式 ②使用方式 COCO数据集的标注以JSON文件保存,官方提供...
下载数据集 COCO数据集可以从其官方网站下载,或者使用以下代码直接下载: 代码语言:javascript 复制 from pycocotools.cocoimportCOCOimportrequestsimportzipfileimportos # 设置数据路径 dataDir='path_to_data'dataType='val2017'annFile='{}/annotations/instances_{}.json'.format(dataDir,dataType)# 初始化COCOap...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测...
① pycocotools ② 其它的COCO API Reference 文前白话 本文介绍Microsoft COCO 数据集内容、格式、下载方式以及使用官方COCO API 处理训练、预测过程中数据以及可视化功能使用等等。 1、MSCOCO数据集介绍 MSCOCO数据集是微软开发维护的大型图像数据集,数据集标注类型对应任务包括物体检测、关键点检测、实例分割、 stuff...
cocoAPI,踩过的坑 coco数据集的注释数据是以json格式存储的,coco很贴心的配置了数据读取的API,下载链接是github的:https://github.com/cocodataset/cocoapi 一般照着它的README文档来做就ok了,但是我用得时候踩了一个坑:如果有用python3来调用它的API的时候,需要先在python3下已经安装过cython(方法:pip3 instal...
coco与voc数据集下载 在远程服务器上测试目标检测算法需要用到测试集,最常用的是coco2014/2017和voc07/12数据集。 coco数据集的地址为http://cocodataset.org/ download voc和coco的镜像为https://pjreddie.com/proj
COCO-WholeBody数据集在COCO2017数据集的基础上，对图像中人体的手部和脸部进行了边界框和关键点标注,...
MSCOCO数据集较大,可以使用Google gsutil工具搭配命令行下载 sudo apt-getinstall aria2 aria2c-c<url>#<url>即为官网下载地址 train2017:http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip val2017:http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip ...
要从特定类别下载图像,您可以使用 COCO API 。这是一个 演示 笔记本,介绍了这个和其他用法。整体流程如下: 安装pycocotools 从COCO 数据集中 下载其中一个注释 json 下面是一个示例,说明我们如何下载包含 person 的图像子集并将其保存在本地文件中: from pycocotools.coco import COCO import requests # instantiat...