一、基本概念 Cochran-Armitage检验,是一种线性趋势检验,指经过logistic变换后呈现线性变化趋势。适用于处理分组变量为有序分类变量( K \geq 3 ),结局变量为二分类变量,即 K \times 2 列联表资料,因此又称…
Cochran Armitage检验是一种线性趋势检验,常用于自变量是有序分类变量,而因变量是二分类变量的资料,可以用来检验自变量和因变量存不存在线性趋势。 注意和Cochran-Mantel-Haenszel检验区分,CMH检验是研究两个分类变量之间关联性的一种检验方法。但有时数据除了我们研究的变量外,还混杂或隐含了其它的变量,如果将这些变量纳...
百度试题 题目[名词解释] Cochran Armitage趋势检验 相关知识点: 试题来源: 解析 当某因素是按自然顺序的等级分层或者在连续性资料等级化后再分层的情况下,可采用Cochran Armitage趋势检验以分析率是否随分层等级而变化的趋势。反馈 收藏
Cochran-Armitage trend test,简称为CAT趋势检验,是由William Cochran和Peter Armitage提出的一种分析两个分类变量关联性的检验方法,和卡方检验不同的是,该方法要求其中一个分类变量必须只有两个类别,另外一个变量则是一个有序的分类变量。 简而言之,该方法适用于处理2 x K的分类数据,这里的K是一个有序变量, K...
《Cochran-Armitage趋势检验不同赋值的模拟研究》一文通过计算机模拟比较了等距赋值、均秩赋值以及MERT法赋值三种方法，结果显示等距赋值在控制Ⅰ类错误率方面表现较好，因此在有序分类数据的Cochran-Armitage趋势检验中，等距赋值方法值得提倡。在实际操作中，可以通过R语言、SAS系统、SPSS软件进行Cochran-Armitage...
Cochran-Armitage trend test,简称为CAT趋势检验,是由William Cochran和Peter Armitage提出的一种分析两个分类变量关联性的检验方法,和卡方检验不同的是,该方法要求其中一个分类变量必须只有两个类别,另外一个变量则是一个有序的分类变量。 简而言之,该方法适用于处理2 x K的分类数据,这里的K是一个有序变量, K...
该检验用于检验某种趋势,只有三类或三类以上才有趋势的说法,而两类是没有趋势的(因为两点之间永远只有一条线),因此这种检验主要用于分类变量是三类或以上的情形,而且应该作为有序变量,如果分组变量是无序的,则进行趋势检验的意义不大。 同时结局变量必须是二分类的,这样才能说阳性率是否有随着多个类别的变化而变化的...
Cochran Armitage 趋势检验 注意:另见“Cochran Armitage 趋势检验”的示例。 该Cochran Armitage 趋势对单个变量的各水平间进行二项式比例趋势检验。仅当一个变量具有两个水平且另一个变量为有序型时该检验才适用。两水平变量表示响应,另一个变量表示具有有序水平的说明变量。原假设为无趋势假设,即二项式比例对于说明变...
cochranarmitagetrendtest简称为cat趋势检验是由williamcochran和peterarmitage提出的一种分析两个分类变量关联性的检验方法和卡方检验不同的是该方法要求其中一个分类变量必须只有两个类别另外一个变量则是一个有序的分类变量 Cochran-Armitage趋势检验在关联分析中的应用 Cochran-Armitage trend test,简称为CAT趋势检验,是...
SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗 Cochran-Armitage (CA) 趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法,由Cochran和Armtiage创建和完善。线性趋势检验中最常用的一种方法就是Cochran-Armitage趋势检验。因为二分类变量和有序分类变量可以列联表的形式表示,所以很多人将针对于这类资料的趋...