Cobra大模型 「Cobra」模型是一个多模态大语言模型(MLLM),「旨在解决现有多模态大型语言模型(MLLMs)在计算效率上的瓶颈问题」。Cobra模型通过整合高效的Mamba语言模型和视觉信息,以提高模型的推理效率。其模型架构如下图所示: 「Cobra模型的核心是Mamba语言模型」,它是一种基于状态空间模型(SSM)的语言模型,与基于Tran...
Cobra模型通过将Mamba语言模型与视觉模态相结合,探索了多种模态融合方案,以创建有效的多模态Mamba模型。Cobra模型不仅在计算效率上取得了显著进步,而且在视觉幻觉克服和空间关系判断等封闭集挑战性预测基准测试中表现出色。 Cobra模型的结构 Cobra模型由三个主要组件构成:视觉编码器、投影器和Mamba主干。视觉编码器结合了...
具体而言,Cobra将高效的Mamba语言模型整合到视觉模态中。此外,我 们探索并研究了各种模态融合方案,以创建一个有效的多模态Mamba。大量实验证明:(1)Cobra在当前计算效率高的最先进方法(例如LLaVA Phi、TinyLLaVA和MobileVLM v2)方面取得了极具竞争力的性能,并 且由于Cobra的线性顺序建模,速度更快。(2)有趣的是,封...
Cobra:将Mamba扩展为多模态大语言模型以实现高效推理|AAAI'25, 视频播放量 1250、弹幕量 0、点赞数 31、投硬币枚数 8、收藏人数 67、转发人数 11, 视频作者 AITIME论道, 作者简介 发扬科学思辨精神,链接全球AI 爱好者,相关视频:ICLR'25 | 多模态角色扮演智能体的开发与
Cobra 采用了经典的视觉编码器、连接两个模态的投影器和 LLM 语言主干组成的 VLM 结构。LLM 主干部分采用了 2.8B 参数预训练的 Mamba 语言模型,该模型在 600B token 数量的 SlimPajama 数据集上进行了预训练并经过了对话数据的指令微调。 ▲ Cobra 网络结构图 ...
本文分享论文Cobra: Extending Mamba to Multi-Modal Large Language Model for Efficient Inference,由西湖大学&浙江大学联合提出一种基于状态空间语言模型扩展的多模态大语言模型。 作者:赵晗,张敏,赵伟,丁鹏翔,黄思腾,王东林 单位:西湖大学、浙江大学 原文链接:https://arxiv.org/abs/2403.14520 ...
mamba和cobra的区别是词义不同 具体词义如下:mamba n. 树眼镜蛇，曼巴（非洲有毒树蛇）;cobra n. 眼镜蛇;
本文分享论文Cobra: Extending Mamba to Multi-Modal Large Language Model for Efficient Inference,由西湖大学&浙江大学联合提出一种基于状态空间语言模型扩展的多模态大语言模型。 作者:赵晗,张敏,赵伟,丁鹏翔,黄思腾,王东林 单位:西湖大学...
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