Co-training是目前很流行的一种半指导机器学习的方法,它的基本思想是:构造两个不同的分类器,利用小规模的标注语料,对大规模的未标注语料进行标注的方法.Co-training方法最大的优点是不用人工干涉,能够从未标注的语料中自动学习到知识。Co-training方法,是有指导和无指导机器学习两者的一个折中办法,它的原则是:在不...
co-training 协同训练 协同训练(co-training)是非常有效的半监督学习方法,但必须将特征集自然分割成两个可以充足构造分类器的子集合,并且要求它们之间在给定的类别下条件相互独立。
co-training则是两个模型分别在两个不同的特征空间中学习，然后通过它们的预测一致性来选择最可信的样本...
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