最早由Blum he Mitchell在1998年提出(见Combining labeled and unlabeled data with co-training),是一种常见的半监督学习方法。参考[2]的说法,co-training核心就是利用少量已标记样本,通过两个(或多个)model/view去学习。利用多个model/view的(中间)训练结果对未标记样本进行交替预测,挑选出most confidently的样本加...
机器学习教程 之 半监督学习 Co-training 协同训练 (论文、算法、数据集、代码),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
按Tab或单击“接受”以应用代码建议。 在新行上,输入public bool Delete并等待 Copilot 建议代码。 Copilot 应建议调用_delete方法的代码。 按Tab或单击“接受”以应用代码建议。 检查工作 在此任务中,你将测试使用 Copilot 创建的方法,以验证它们能否按预期工作。 打开Program.cs文件。 注释任何方法调用并...
练使用 Copilot 自动完成代码 打开Trie.cs文件 在Trie构造函数后面输入一个新行,然后输入以下代码: c# // Search for a word in the triepublicboolSearch(stringword){ 等待Copilot 生成代码。 Copilot 可能会建议类似于以下代码块的代码: c# // Search for a word in the triepublicboolSearch(str...
Visual Studio 开发工具和服务让任何开发人员在任何平台和语言的应用开发都更加轻松。 随时随地免费使用代码编辑器或 IDE 进行开发。
在TrieTest类中,输入以下代码: c# // Test that a word is inserted in the trie[TestMethod] 输入新行,然后等待 Copilot 生成代码 Copilot 应该会生成用于插入单词并断言已插入单词的代码。 在新行中,输入以下代码: c# // Test that a word is deleted from the trie[TestMethod] ...
开始键入//并等待 Copilot 自动完成代码注释。 Copilot 应该会提出如下所示建议:Add a new child with the current character 由于你建立了添加代码注释的模式,你可能会注意到,只需提供较少的提示就可以让 Copilot Chat 提出代码注释建议。 继续使用此模式,向Insert方法中的其余代码添加注释。
GitHub Copilot 为各种编程语言和框架提供了强大的支持,并且具有强大的功能: Python JavaScript TypeScript Ruby Go C# C++ 不仅这些语言会获得出色的支持,而且 GitHub Copilot 也可以协助许多其他语言和框架。 自动建议 Copilot 在键入时提供代码建议:有时完成当前行,有时建议使用全新的代码块。 可以...
使用GitHub Codespaces 安装 GitHub Copilot 提示GitHub Copilot 提供代码建议 接受GitHub Copilot 提供的代码建议说明选择本页底部的“在GitHub 上 开始练习”按钮。 它会转到一个公共 GitHub 模板存储库,提示你完成一系列小挑战。 选择“开始课程”按钮或模板存储库中的“使用此模板”功能。 此操作会提示你创建新的...
选择以下代码行,然后使用“解释”智能操作生成说明。 若要选择“解释”智能操作,请右键单击所选代码行,选择“Copilot”,然后从上下文菜单中选择“解释”。 C#复制 IEnumerable<Task<int>> downloadTasksQuery =fromurlin_urlListselectProcessUrlAsync(url, _client); ...