通常,与使用 Python list列表等相比,此类操作的执行效率更高,代码更少。
Python Numpy random.uniform() 均匀分布 Python Numpy random.logistic() 逻辑斯谛分布 Python Numpy random.multinomial() 多项式分布 Python Numpy random.exponential() 指数分布 Python Numpy random.chisquare() 卡方分布 Python Numpy random.rayleigh() 瑞利分布 Python Numpy random.pareto() 帕累托分布 Python...
本文主要介绍Python中,使用NumPy处理数据,相对于传统的Python的list列表的优势,以及相关的示例代码。 原文地址:Python NumPy相对于list列表的优势介绍