AFF-注意力特征融合 | Attentional Feature Fusion_注意力机制特征融合_chenzy_hust的博客-CSDN博客感觉实验做的也太少了…很水https://arxiv.org/pdf/2009.14082.pdfhttps://github.com/YimianDai/open-affAbstract:特征融合是来自不同层或分支的特征的组合,是现代网络体系结构中无所不在的一部分。它通常通过简单...
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2020文章编号 : 1007-130X(2020)11-2059-08采用自注意力机制和 CNN 融合的实体关系抽取闫雄 , 段跃兴 , 张泽华(太原理工大学信息与计算机学院 , 山西晋中 030600)摘要 : 目前在实体关系抽取任务中 , 神经网络模型发挥着重要的作用 , 利用卷积神经网络可以自动 提取特征 , 但是在卷积神经网络中利用固定窗口大小...
构建一种基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析模型,能够更好地处理文本中的长距离依赖关系和捕捉情感信息的语义关系,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,进而提高商家对消费者评论的情感理解和评价准确性。基于一个中文电商公开数据集对模型进行了实验,并将其与其他模型进行了比较。实验结果表明,该模型的...
1.【SCI一区级】Matlab实现ST-CNN-MATT基于S变换时频图和卷积网络(CNN)融合多头自注意力机制的故障多特征分类预测。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代图,混淆矩阵图。