1. 目标检测 目标检测是分类任务(bounding box中物体的类别)和回归任务(bounding box的大小及位置)的组合。 2. RCNN的贡献 根据Selective Search算法提取Region proposal候选区域 将每个Region proposal缩放到统一大小后,通过 提取固定大小的特征 将提取出的特征通过 进行分类 训练一个回归器,对bounding box边界框进行...
CNN 模型最初是为计算机视觉而发明的,后来被证明对 NLP 有效,并且在语义解析、搜索查询检索、句子建模和其它传统 NLP 任务中均取得了优异的成绩。 在这个工作中,我们在从无监督神经语言模型获得的词向量之上训练一个具有一层卷积的简单 CNN。 这些词向量由 Mikolov 等人在 Google 新闻的 1000 亿个单词上训练并公开...
PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud 论文地址 · 代码地址 2019 CVPR 香港中文大学的一篇3D目标检测的文章,是第一个输入只有原始点云数据的两阶段3D目标检测方法, 截至发表似乎在KITTI 排行榜上拍第一(作者说的),但是现在不是了。 用作者给的pre-trained model 测试了,发现...