CNN_val_R2: 0.23477646949527275 CNN,epochs = 400 CNN_val_RMSE: 8.045454928215973 CNN_val_MSE: 36.41909143818048 CNN_val_R2: -0.06333412094997337
本文预测模型的主要结构由 CNN 和 LSTM 神经网络构成。气温的特征数据具有空间依赖性。本文选择通过在模型前端使用CNN卷积神经网络提取特征之间的空间关系。同时,气温数据又具有明显的时间依赖性,因此在卷积神经网络后添加 LSTM 长短时记忆模型进行时序处理。 1. 获取数据集 数据集自取:https://download.csdn.net/downl...