GitHub中基于CNN-LSTM的开发者项目推荐模型
这是中文分词项目,使用pytorch框架的cnn,lstm等模型. Contribute to hixianyi/ChineseSegmentationPytorch development by creating an account on GitHub.
基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型. Contribute to sanshuishou/CNN_Attention_LSTM development by creating an account on GitHub.
使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers,以及以transforemrs作为词嵌入模型,后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比 - Lizhen0628/text_classification
集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型. Contribute to manman-hub/LauSentiNet development by creating an account on GitHub.
BERT Text Classification Framework: Implements 7 BERT variants (including BERTATT/BERTLSTM/BERTCNN) with PyTorch and Transformers./BERT文本分类框架:基于PyTorch和Transformers实现7种BERT变体模型(含BERTATT/BERTLSTM/BERTCNN等) Resources Readme Activity Stars 1 star Watchers 2 watching Forks 0 forks...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN
A Deep Learning Framework based on OpenCL, written by C++. Supports popular MLP, RNN(LSTM), CNN(ResNet) neural networks. 基于OpenCL的深度学习计算框架,C++开发,支持多层感知器,长短时记忆模型,卷积神经网络。 Progress: Currently clnet can successfully run fully connected neural networks (MLP), Char...
由mnist数据集分类这个程序训练出的模型被保存在本地的文件 Sep 8, 2019 projector/data embedding手写数字数据分类的相关文件 Sep 8, 2019 tfrecord 该部分是对https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research上面slim包… Sep 18, 2019 验证码识别(CNN方式和LSTM方式 ...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN