CNN (Convolutional Neural Networks)是一种深度学习神经网络,常用于图像识别、语音识别等任务。它的原理是利用卷积(Convolution)等操作来提取输入数据的特征,然后通过多层神经网络进行分类或回归。 而LSTMs(Long Short-Term Memory Networks)是一种递归神经网络,常用于处理和预测时间序列数据。它的设计是为了解决传统 RNN...
切换模式 登录/注册 CNN的原理是什么,如何如何将CNN结合LSTM并对时间序列进行预测? 关注问题写回答 登录/注册美国有线电视新闻网(CNN) LSTM 卷积神经网络(CNN) CNN的原理是什么,如何如何将CNN结合LSTM并对时间序列进行预测?关注者2 被浏览32 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 ...