CNN (Convolutional Neural Networks)是一种深度学习神经网络,常用于图像识别、语音识别等任务。它的原理是利用卷积(Convolution)等操作来提取输入数据的特征,然后通过多层神经网络进行分类或回归。 而LSTMs(Long Short-Term Memory Networks)是一种递归神经网络,常用于处理和预测时间序列数据。它的设计是为了解决传统 RNN...
同济大佬将目前热门的六大时间序列预测任务:Time-LLM、Informer、LSTM、CNN-LSTM-Attention等通俗易懂的方式讲明白 迪哥AI课堂 919 1 太简单了!强化学习玩游戏、DQN、PPO算法原理及实战一口气学到爽(人工智能自动驾驶/深度强化学习/多智能体强化学习/深度学习) 人工智能AI课程 1621 10 强烈推荐!国防科技大学OpenCV...