因此,本文提出了一种基于鲸鱼算法的LSTM模型超参数优化方法。鲸鱼算法是一种新型的优化算法,模拟了鲸鱼觅食的行为,具有全局搜索能力和快速收敛的特点。通过将鲸鱼算法应用于LSTM模型的超参数优化中,可以有效提高LSTM模型的预测性能。 2. 长短期记忆神经网络长短期记忆神经网络是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够有效地...
WOA(Whale Optimization Algorithm)是一种启发式优化算法,用于寻找最优超参数组合,以改进深度学习模型的性能。对于CNN-LSTM回归预测模型,调整CNN卷积核大小、LSTM神经元个数和学习率等超参数可以对模型性能产生显著影响。 CNN卷积核大小:卷积核大小决定了CNN网络的感受野,即每个卷积层可以捕获的特征的空间范围。选择不同...
SSA-CNN-LSTM,即麻雀搜索算法优化CNN-LSTM网络做预测的程序,优化网络的超参数,预测精度很高! ID:87150691315255700
WOA(Whale Optimization Algorithm)是一种启发式优化算法,用于寻找最优超参数组合,以改进深度学习模型的性能。对于CNN-LSTM回归预测模型,调整CNN卷积核大小、LSTM神经元个数和学习率等超参数可以对模型性能产生显著影响。 CNN卷积核大小:卷积核大小决定了CNN网络的感受野,即每个卷积层可以捕获的特征的空间范围。选择不同...