利用vgg16进行的猫狗图像的分类,由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂,所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来,可私聊/评论后发送。
基于BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM三模型多特征分类预测一键对比(仅运行一个main即可) [原创未发表] Matlab代码 赠送BKA原文献 基于黑翅鸳算法优化卷积神经网络结合长短期记忆神经网络(BKA-CNN-LSTM)的数据多特征分类预测一键对比 Matlab代码 1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!! 2.评价指标包含:...