它是指空气中含水汽的相对量。 SystemProduction(系统发电量):表示太阳能光伏系统的发电量,通常以兆瓦(MW)为单位。这是您要预测或分析的目标变量,即太阳能系统的实际发电量。 特征列有:'WindSpeed', 'Sunshine', 'AirPressure', 'Radiation', 'AirTemperature', 'RelativeAirHumidity'。 标签列为:SystemProduction...
金融界2024年7月2日消息,天眼查知识产权信息显示,中国石油化工股份有限公司申请一项名为“基于注意力机制的CNN-LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法“,公开号CN202410441386.3,申请日期为2024年4月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于注意力机制的CNN‑LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法,依次包括如...
金融界2024年12月11日消息,国家知识产权局信息显示,华能大理风力发电有限公司洱源分公司取得一项名为“基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统”的专利,授权公告号CN 114139766 B,申请日期为2021年10月。 本文源自:金融界 作者:情报员
Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量时序光伏功率预测 (Matlab2023b 多输入单输出) 1.程序已经调试好,替换数据集后,仅运行一个main即可运行,数据格式为excel!!! 2.Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量时序光伏功率预测 (Matlab2023b 多输入单输出),考虑历史特...
的 基于优化的 VMD-CNN-LSTM 模型的光伏功率预测 光伏发电是一种可再生能源,近年来得到了广泛应用。随着光伏发电装置的不断普及,光伏功率预测也成为了一个热门话题。精准的光伏功率预测可以帮助电网规划制定,提高能源利用率,减少能源浪费。因此,构建一种高效的光伏功率预测模型显得尤为重要。 这篇论文中,我们提出了一...
基于改进CNN-LSTM的光伏发电功率预测及仿真研究 基于改进CNN-LSTM的光伏发电功率预测及仿真研究 摘要:随着可再生能源的快速发展,光伏发电作为一种清洁能源技术受到了广泛关注。光伏发电的功率预测对于系统管理和电力调度具有重要意义。本文提出了一种基于改进CNN-LSTM模型的光伏发电功率预测方法,并进行了相关的仿真研究。
光伏发电量预测(Python代码,CNN结合LSTM,TensorFlow框架) 1.数据集 数据集一共8列,第一列是时间,特征列一共有6列:"WindSpeed" - 风速 "Sunshine" - 日照时数 "AirPressure" - 大气压力 "Radiation" - 辐射 "AirTemperature" - 空气温度 "RelativeAirHumidity" - 相对空气湿度。被预测列为最后一列:光伏发电...
本文将结合WGAN-GP和CNN-LSTM-Attention模型,对短期光伏功率进行预测,提高预测精度和稳定性。 二、WGAN-GP模型介绍 WGAN-GP是生成对抗网络(GAN)的一种改进算法,通过对生成器网络和判别器网络进行优化,实现更好的生成结果。在WGAN-GP模型中,引入了梯度惩罚机制,来解决KL散度失效的问题,提高生成样本的质量和多样性。
1.一种基于CNN LSTM光伏发电功率预测模由卷积层CNN、LSTM、注意力机制和全连接层构成; 所述CNN LSTM模型以t时刻的光伏发电功率时间序列P(t-size+1),P(t-size+2),...,P(t-1),P(t),size为序列长度,预测输出t+1刻的光伏发电功率P(t+1)。 2.一种如权利要求1所述基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型的...
华能大理风力发电取得基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统专利 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。