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In this paper, we introduce the convolutional neural network-based deep Q-network (CNN-DQN) to balance the energy consumption and guarantee the user quality of service (QoS) demand in downlink CRAN. We first formulate the Markov decision process (MDP) for energy efficiency (EE) and build up...
1. 卷积神经网络(CNN):卷积神经网络是用于图像和空间数据处理的神经网络,通过卷积层和池化层来捕捉图像的局部特征,广泛应用于图像分类、物体检测等领域。典型的网络结构包括LeNet、AlexNet、VGGNet等。 2. 递归神经网络(RNN):递归神经网络适用于处理序列数据,如时间序列和文本。它利用循环结构模拟序列数据,能够捕捉序列...
《3DCNN-DQN-RNN: A Deep Reinforcement Learning Framework for Semantic Parsing of Large-scale 3D Point Clouds》F Liu, S Li, L Zhang, C Zhou, R Ye, Y Wang, J Lu [Beijing Normal University & Chinese Academy of Sciences & Tsinghua University] (2017) O网页链接 ...
3.2 DQN 与Dueling Network Dueling network 是一篇来自2015年的论文,这篇论文提出了一个新的网络架构,这个架构不但提高了最终效果,而且还可以和其他的算法相结合以获取更加优异的表现。 之前的DQN网络在将图片卷积获取特征之后会输入几个全连接层,经过训练直接输出在该state下各个action的价值也就是Q(s,a)。而Duelin...
简介:深度强化学习中Double DQN算法(Q-Learning+CNN)的讲解及在Asterix游戏上的实战(超详细 附源码) 需要源码和环境搭建请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~ 一、核心思想 针对DQN中出现的高估问题,有人提出深度双Q网络算法(DDQN),该算法是将强化学习中的双Q学习应用于DQN中。在强化学习中,双Q学习的提出能在一定...
程序员带你一步步分析AI如何玩Flappy Bird 以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并... 1.1 yhthu 36 125 1 专题公告DQN+CNN 分享到 管理员f5065e26181b 创建者 关注的人(3) ...
CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完! 《PyTorch深度学习实践》完结合集 人生苦短,博导半天就教会了我【时间序列预测】!国内顶尖学府北大强推的 LSTM+Informer时间序列预测源码解读+时间序列airma模型—pandas/机器 【深度学习保姆级教学】草履虫都能看懂!理论到实战、入门到...
请问如果DQN结合CNN出现了梯度消失有什么解决办法吗 点赞 成为第一个点赞的人吧 回复数量: 3 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品 #1 ⋅ 6年前 1、权重正则化 2、更改激活函数 3、增加bn层 等等都可以 晓月星稀 #2 ⋅ 6年前 @青牛 您好我这些都已经试过了...