1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.CNN_BiLSTM_AttentionNTS.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2020b及以上。 注意程序和数据放在一个...
数据准备:收集风电场的风速、风向、温度等历史数据,并进行预处理和归一化操作。 模型构建:根据CNN-BiLSTM-Attention模型的结构,使用MATLAB或Python等编程语言构建预测模型。 模型训练:使用准备好的数据集对模型进行训练,调整模型参数以优化预测性能。 结果评估:使用测试集对训练好的模型进行评估,计算预测误差等性能指标。
基本介绍 CNN-BiLSTM-Attention多输入多输出回归预测 基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测 注释清晰 Matlab语言 1.CNN-BiLSTM-Attention多输出回归预测,多输入多输出 , matl…
1.Matlab基于CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列多步预测; 2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前96个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据; 3.excel数据方便替换,运行环境matlab2023及以上,展示最后96个时间步的预测对比图,评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2; 注:程序和数据放在一个文件夹。
MATLAB之智能计算 3896 0 Bayes-BP贝叶斯优化的神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】 我是小邹昂 62 0 CNN卷积神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】 我是小邹昂 137 0 【比刷剧还爽】一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法,草履虫都能学会! 迪哥AI大讲堂...
为了探索卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的结合,研究人员提出了SSA-CNN-BILSTM-Attention模型。该模型在Matlab环境中实现,并使用麻雀算法对模型进行优化。这个模型的目标是提高图像分类任务的准确性和性能。 首先,让我们来了解一下卷积神经网络(CNN)。CNN是一种专门用于处理具有网格结构数据的神经网络。它...
简介:回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...
这份MATLAB源代码资源详尽地阐述了如何在MATLAB环境中实现一种高级的时间序列分析方法,即使用卷积神经网络(CNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)相结合的注意力机制进行预测。它不仅包含了从数据合成到模型构建的全过程,如数据生成、特征工程的实践步骤,还特别关注了CNN-BiLSTM-Attention模型的详细设计和实现。通过训练和测...
基本描述 1.MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测(SE注意力机制),运行环境Matlab2021b及以上; 2.基于麻雀优化算法(SSA)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)、SE注意力机制的数…
Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.main.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; ...