【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现) 紫极神光 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。r/>⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 文献来源: 摘要:对任意来流条件下的风电场发电功率进行...
针对以上局限,结合风电机组运行数据的分布特 征 ,提出了基于非参数化的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类的风电场短期功 率预测方法。利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)判定最优聚类个数,依托基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的功率预测方法,验证所提聚类方法的有效性...