本发明公开了一种基于BiLSTM,CNN和CRF的文本命名实体识别方法. The present invention discloses a method based on Bi-LSTM, CNN text and CRF named entity recognition method. 该方法包括如下步骤:(1)利用卷积神经网络对文本单词字符层面的信息进行编码转换成字符向量;(2)将字符向量与词向量进行组合并作为输入传...
pytorch用Textcnn-bilstm-crf模型实现命名实体识别 数据处理 数据处理文件是'data_preprocess.py' 模型和训练过程 模型和训练过程都在同一个文件中‘cnn-bilistm-crf.py’ 预测 预测文件为‘predict.py’ 数据 数据存在data文件夹中 所需:1积分电信网络下载 ...