当你的模型还不错的时候,可以试着做数据增广和改损失函数锦上添花了。 祝读到这里的各位模型涨点! 参考文献 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks,trick 合集 1。 Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks,trick 合集 2。 33条神经网络训练秘技,trick 合集 3。 26...
Supervised Learning: 当我们在谈论 Deep Learning:DNN 与 Backpropagation 当我们在谈论 Deep Learning:DNN 与它的参数们(壹) 当我们在谈论 Deep Learning:DNN 与它的参数们(贰) 当我们在谈论 Deep Learning:DNN 与它的参数们(叁) 当我们在谈论 Deep Learning:CNN 其常见架构(上) Unsupervised Learning: Reinfor...
先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。 第一点,在学习Deep learning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们能解决很多问题,学习了之后,才知道它们不过与其他机器学习算法如svm等相似,仍然可以把它当做一个分类器,仍然可以像使用一个黑盒子那样...
I think it makes much more sense to represent a pose as a small matrix that converts a vector of positional coordinates relative to the viewer into positional coordinates relative to the shape itself. This is what they do in computer graphics and it makes it easy to capture the effect of ...
CNN最经典的案例应该是LeNet-5这个数字识别的任务了吧。这里可以看下Yann Lecun大牛网页 http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html, 以及tutorial: http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html。 另外,一篇比较详细的讲CNN的中文博客(懒得看英语的话,就直接看这篇博客了):http://blog.csdn.net/zouxy...
Mobile-deep-learning(MDL)Free and open source mobile deep learning framework, deploying by Baidu.This research aims at simply deploying CNN on mobile devices, with low complexity and high speed. It supports calculation on iOS GPU, and is already adopted by Baidu APP.Size...
DoubleClass/DeepLearningPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star5 master BranchesTags Code 深度神经网络 1712872 曹续生 实验目的 了解神经网络结构(NN,CNN,RNN) 使用框架运行神经网络,查看并对比神经网络学习的效果 ...
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。
本文总结了关于卷积神经网络(CNN)的一些基础的概念,并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解,通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络(CNN),非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部内容! 一、什么是卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)这个概念的提出可以追溯到二十世纪...
Step 3: Convolutional Neural Network (Deep Learning) In this example we are going to use Convolutional Neural Network to do the handwritten classification. So, the question is why are we considering CNN, and not a traditional fully connected network? The answer is si...