另外此代码加了tensorboard,将在工程目录下生成 xxx_log 的文件。 然后使用:tensorboard --logdir arch_inceion_v4_rnn_log查看。 后续有时间会把其它的功能加上。 其中,z_ckpt_pb:ckpt转pb的代码,和测试接口。 对dl感兴趣,还可以关注我的博客,这是我的博客目录:(地址:http://blog.csdn.net/u014365862/arti...
《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases machine-learning tutorial reinforcement-learning deep-learning cnn transformer gan rnn pruning transfer-learning bert diffusion self-attention network-compression chatgpt leedl-tutorial...
了解神经网络结构(NN,CNN,RNN) 使用框架运行神经网络,查看并对比神经网络学习的效果 不断调整神经网络的参数,逐步提升学习效果(以CNN为例) 对比神经网络与一般机器算法的区别 目录 pytorch的安装 数据预处理 CNN的实现 CNN的三次迭代过程及最终结果 RNN的实现与预测结果 ...
CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow. Contribute to BTUJACK/text-classification-cnn-rnn development by creating an account on GitHub.
RNN模型 TCN模型 TCN的基本结构 TCN的优势 Transformer模型 nn.TransformerEncoderLayer nn.TransformerEncoder 的结构 github.com/QInzhengk/Ma 公众号:数学建模与人工智能 广告 PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学 京东 ¥81.95 去购买 Module & parameter 定义模型类 继承nn.Module: 模型类通常继承...
前沿| CNN取代RNN?当序列建模不再需要循环网络 选自offconvex 作者:John Miller 机器之心编译 参与:乾树、张倩、思源 在过去几年中,虽然循环神经网络曾经一枝独秀,但现在自回归 Wavenet 或 Transformer 等模型在各种序列建模任务中正取代 RNN。机器之心在 GitHub 项目中曾介绍用于序列建模的 RNN 与 CNN,也介绍过不...
在过去几年中,虽然循环神经网络曾经一枝独秀,但现在自回归 Wavenet 或 Transformer 等模型在各种序列建模任务中正取代 RNN。机器之心在 GitHub 项目中曾介绍用于序列建模的 RNN 与 CNN,也介绍过不使用这两种网络的 Transformer。而本文主要关注循环网络与前馈网络在序列建模中有什么差别,以及到底什么时候选择卷积网络替代...
CNN_RNN_soybean.py Corn_Loc_ID.csv README.md Soybeans_Loc_ID.csv convert_csv_to_npz.py corn_samples.csv soilgrid250_vars.png soybean_samples.csv README CNN-RNN-Yield-Prediction This repository contains codes for the paper entitled"A CNN-RNN Framework for Crop Yield Prediction"published in...
从混淆矩阵可以看出分类效果非常优秀。 对比两个模型,可见RNN除了在家居分类的表现不是很理想,其他几个类别较CNN差别不大。 还可以通过进一步的调节参数,来达到更好的效果。 地址:https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn
This repository contains codes for the paper entitled "A CNN-RNN Framework for Crop Yield Prediction" - saeedkhaki92/CNN-RNN-Yield-Prediction