Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量回归预测:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Z5WXmJtr Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量回归预测;https://mbd.pub/o/bread/mbd-Z5WalZlu知识 科学科普 人工智能 模型 深度学习 ...
【回归预测 | TCN-LSTM】TCN-LSTM多输入单输出回归预测 | 时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络 1569 -- 0:48 App 【回归预测 | SSA-CNN-LSTM】SSA-CNN-LSTM多输入单输出回归预测 | 麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络 2939 -- 2:12 App 【多变量时间序列预测 | LSTM】LSTM多输入单输出预测 | LSTM多...
什么是回归预测?和一般的时间序列预测有什么不同? 1. 回归预测: 回归预测通常指的是利用特征来预测一个连续型的目标变量。例如,根据房屋的面积、地理位置、房龄等特征来预测房价。在回归预测中,目标变量一般是连续的实数值,可以是任意范围内的数值。 回归预测的特征可
【基于CNN-LSTM的数据回归预测】多模型(包括CNN-LSTM多输入单输出回归预测等),多指标(MAPE和RMSE等)输出评价。 CNN-LSTM源码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZ2ak5pt CNN-BiLSTM源码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpiTk5pu CNN-GRU源码:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZ2ak5pu 全家桶源码:https://...
Matlab实现CNN-LSTM-Attention多变量回归预测 1.data为数据集,格式为excel,7个输入特征,1个输出特征; 2.MainCNN_LSTM_Attention.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab200b及以上。
2.Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量回归预测 (Matlab2023b 多输入单输出)。 3.运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。 4.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE、MAPE等,图很多,符合您的需要代码中文注释清晰,质量极高。
本文提出了一种基于注意力机制的混合CNN-LSTM系统模型,如图1所示。该模型由CNN网络、LSTM网络、融合层和全连接层4部分构成。该模型的主要思路为:在通道1中,利用BiLSTM网络进行双向全局时间特征的充分提取;同时,在通道2中,利用一维卷积神经网络(one-dimensionalconvolutionalneuralnetwork,1DCNN)对时序信号沿时间轴正方向...
独家原创！利用CNN-ELM实现多变量回归预测！无需更改代码直接替换Excel数据即可用！其他更多需求或想要的...
WOA-CNN-LSTM多变量回归预测程序的功能: 1、多变量特征输入,单序列变量输出,输入前一天的特征,实现后一天的预测,超前24步预测。 2、通过WOA优化算法优化学习率、卷积核大小、神经元个数,这3个关键参数,以最小MAPE为目标函数。 3、提供损失、RMSE迭代变化极坐标图;网络的特征可视化图;测试对比图;适应度曲线(若首...
贝叶斯优化CNN-LSTM回归预测matlab代码 贝叶斯优化方法则采用贝叶斯思想,通过不断探索各种参数组合的结果,根据已有信息计算期望值,并选择期望值最大的组合作为最佳策略,从而在尽可能少的实验次数下达到最优解。 数据为Excel股票预测数据。 数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1 ...