VGGNet可以看成是加深版的AlexNet,把网络分成了5段,每段都把多个尺寸为3×3的卷积核串联在一起,每段卷积接一个尺寸2×2的最大池化层,最后面接3个全连接层和一个softmax层,所有隐层的激活单元都采用ReLU函数。 VGGNet包含很多级别的网络,深度从11层到19层不等。为了解决初始化(权重初始化)等问题,VGG采用的...
cnn-lstm模型代码 文心快码BaiduComate 以下是一个基于TensorFlow和Keras构建的CNN-LSTM模型的代码示例。这个模型结合了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),通常用于处理具有空间和时间特征的数据,如视频分析、时间序列预测等任务。 1. 导入必要的库 python import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models ...
model=CNNLSTMModel()optimizer=Adam(model.parameters(),lr=0.001)criterion=nn.CrossEntropyLoss()# 训练过程forepochinrange(10):# 假设训练10个epochmodel.train()optimizer.zero_grad()outputs=model(torch.tensor(X_train,dtype=torch.float32).unsqueeze(1))# 调整尺寸loss=criterion(outputs,torch.tensor(y_...
CNN-LSTM:神经网络时间序列预测代码逐行解读,迪哥带你手把手搭建自己的多特征变量时间序列预测模型! 唐宇迪的AI小助理 897 22 不愧是吴恩达!从入门到进阶,一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!真的不要太爽! 晓何学姐 2517 11 强推!只需半天就能搞定的【LSTM时间...
分享机器学习、聚类、分类和回归、数学建模等知识及相关代码。3 人赞同了该文章 CNN-LSTM分类预测matlab代码 数据为Excel分类数据集。 数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1 模块化结构: 代码将整个流程模块化,使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块,使得代码逻辑清晰,...
1.2 CNN - LSTM 模型 考虑到影响因素众多,故本文使用了一种基于 CNN - LSTM 的多变量预测模型,将数据的多个变量输入进神经网络模型中,通过 CNN 对数据进行特征提取,其中原理如下。 定义一段水位数据序列为 细胞状态Ct由输入门和遗忘门的变化决定,其表达式如下: ...
在PyTorch框架下，连接CNN和LSTM用于处理一维时序数据的一个典型方法是先用CNN提取局部特征，然后用LSTM...
我们所提出的基于注意力机制的CNN-LSTM与XGBoost混合模型简称为AttCLX。结果表明,该模型更为有效,预测精度相对较高,能够帮助投资者或机构做出决策,实现扩大收益和规避风险的目的。 基于序列数据的深度学习 (一)基本前馈神经网络(FFNN) 在基本前馈神经网络(FFNN)中,当前时刻的输出仅由当前时刻的输入决定,这限制了FFNN...
基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真 本项目采用MATLAB 2022a实现时间序列预测,利用CNN与LSTM结合的优势,并以鲸鱼优化算法(WOA)优化模型超参数。CNN提取时间序列的局部特征,LSTM处理长期依赖关系,而WOA确保参数最优配置以提高预测准确性。完整代码附带中文注释及操作指南,运行效果无水印展示。 81 1 1 ...