贝叶斯优化CNN-BiLSTM回归预测matlab代码 贝叶斯优化方法则采用贝叶斯思想,通过不断探索各种参数组合的结果,根据已有信息计算期望值,并选择期望值最大的组合作为最佳策略,从而在尽可能少的实验次数下达到最优…
随着深度学习技术的不断发展和风电场规模的扩大,基于CNN-BiLSTM的风电功率预测方法将在实际应用中发挥更加重要的作用。未来的研究可以进一步探索不同网络结构和优化算法的组合方式,以提高模型的预测精度和鲁棒性。同时,加强多源异构数据的融合与利用也是未来研究的重要方向之一。
1.data为数据集,格式为excel,单变量时间序列预测,输入为一维时间序列数据集; 2.CNN_BiLSTM_AttentionTS.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2020b及以上。 4.注意力机制模块: SEBlock(Squeeze-and-Ex...
1.Matlab实现基于QRCNN-BiLSTM分位数回归卷积长短期记忆神经网络的时间序列区间预测模型; 2.多图输出、多指标输出(MAE、RMSE、MSE、R2),多输入单输出,含不同置信区间图、概率密度图; 3.data为数据集,功率数据集,用过去一段时间的变量,预测目标,目标为最后一列,也可适用于负荷预测、风速预测;MainQRCNN_BiLSTMT...
基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法(SCSSA)-CNN-BiLSTM(双向长短期记忆网络)的时间序列预测模型(Matlab代码实现), 视频播放量 257、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 荔枝科研社, 作者简介 资源下载,崴信:荔枝科研社,相关
简介:回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 在当今社会,随着电力需求的不断增长,准确预测电力需求成为了各个领域都需要面对的一个重要问题。而基于深度学习的电力需求预测模型正逐渐成为了主流。在这篇博客中,...
程序通过融合正余弦和柯西变异提升算法性能,主要优化学习率、正则化参数及BiLSTM的隐层神经元数量。它利用一段简单的风速数据进行演示,对比了改进算法与粒子群、灰狼算法的优化效果。代码包括数据导入、预处理和模型构建部分,并展示了优化前后的效果。建议使用高版本MATLAB运行。
基于1DCNN-BiLSTM网络的ADS-B欺骗式干扰检测