- DCGAN是深度卷积GAN,通过使用卷积神经网络(CNN)改进了GAN的结构,生成的图像质量有了大幅提升。 4. 2017 - Berthelot et al.(BEGAN): - BEGAN使用自编码器作为鉴别器,这使得模型能更好地学习数据分布,进一步提高了图像的质量。 5. 2017 - Karras et al.(PROGAN): ...
爆火方向,Mamba卷到CNN! | 传统视觉模型在处理大规模或高分辨率图像时存在一定限制,为解决这个问题,研究者们就最近依旧火热的Mamba,提出了Mamba结合CNN的策略。 这种结合可以让Mamba在处理长序列数据时既能够捕捉到序列中的时间依赖关系,又能够利用CNN的局部特征提取能力来加速处理过程,实现计算效率与模型性能的双赢,因...