1.OSI七层模型图: 其示意图如下: 其中4~7层为PC端,包括一些嵌入式的移动终端.1~3层为网络端. 2.网络数据流窜过程: 2-1.对等层通信: 所谓的对等层通讯其实是虚的,只不过站在比较高的角度看到是层与层是直接通信的,实际上,每一层利用下一层提供的服务实现其对等层的实质通信.示意图如下: 可见,除了物理...
很大程度上,是由于CNN的基本组成部分与前馈神经网络有很紧密的关联,甚至可以说,CNN就是一种特殊的前馈神经网络。 这两者的主要区别在于,CNN在前馈神经网络的基础上加入了卷积层和池化层(下边会讲到),以便更好地处理图像等具有空间结构的数据。 现在画图说明一下。对于前馈神经网络,我们可以将简化后的网络结构如下图...
第二点,基于前面分析出CNN其实是通过物体接地点的纵坐标来计算深度的,所以毫不意外,在这样center crop的setting下,深度完全随着crop的位置而变化,但实际上场景并没有变化。 对于roll角也可以类似地做敏感度分析,最终结论是,CNN预测出深度图的roll角确实和GT有一定相关性,但是相对于pitch来说弱了很多。 第三部分,也...
CNN 常用网络结构解析 && 1x1 卷积运算 示意图 AlexNet 网络结构: VGG : conv3x3、conv5x5、conv7x7、conv9x9和conv11x11,在224x224x3的RGB图上(设置pad=1,stride=4,output_channel=96)做卷积,卷积层的参数规模和得到的feature map的大小如下: 卷积神经网络基本计算原理http://m.elecfans.com/article/691826...
数据智能谷忙忙碌碌数据老兵一枚,BIhuman 备好酒,结良友兴趣:数据治理、大数据、人... 总资产5共写了16.8W字获得151个赞共187个粉丝 关注 O提示——“豪意电器科技”,App被骗无法提现!惨痛经历为大家鸣警! 希望看到这篇文章的人可以及时止损;请及时联系为你提供 解决方案,要想讨回损害资产务必阅读以下内容。
【马航客机最新失联位置示意图】CNN刚刚在直播中展示了一张地图,根据马航失联客机与卫星的最后一次联系的数据,飞机的最后失联位置可能是地图中两条红线上的任意一点。另据现在在马来西亚的BBC记者称,马来西亚官员相信飞机最有可能的位置是中国和吉尔吉斯斯坦边境。(新浪) ...
【马航客机最新失联位置示意图】CNN刚刚在直播中展示了一张地图,根据马航失联客机与卫星的最后一次联系的数据,飞机的最后失联位置可能是地图中两条红线上的任意一点。另据现在在马来西亚的BBC记者称,马来西亚官员相信飞机最有可能的位置是中国和吉尔吉斯斯坦边境。(新浪) ...
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