如下图结构,之后随着网络加深,模型准确率逐渐提高。 Inception Resnet 分别在InceptionV1-V4引入了残差模块,结构如下 Xception xception是对每一个通道进行卷积。即先通过1*1获得多通道信息,再使用3*3对每一个通道进行卷积,从而获得每一个通道的区域相关性,同时也借鉴了残差模块。结构如下: 所谓的对1*1卷积后的网...
医学图像分割算法融合了众多方法论,从传统的基于阈值、区域生长、分裂合并、边缘检测等原理出发,逐步发展至包含区域相似性分析的水平集、区域竞争等高级算法,再到当今前沿的机器学习和深度学习技术,诸如 U-Net、全卷积网络 (FCN)、Mask R-CNN、DeepLab 等深度学习模型的广泛应用,极大地提升了分割的精度与效率。这个...