2.无监督学习(Unsupervised learning,UL)提供的数据都是未标记的,主要是通过建立一个模型,解释输入的数据,再应用于下一次输入。UL主要适用于聚类、降维等问题,常见的代表算法:聚类算法(K均值、AP聚类和层次聚类等)和降维算法(主成分分析等)。 3.半监督学习(Semi-Supervised Learning.SSL)属于UL和SL之间。 4.强化...