1. 美国有线电视新闻网(Cable News Network) 翻译结果:CNN stands for Cable News Network. 应用场景:CNN是全球知名的24小时新闻电视台,提供及时且深入的新闻报道和分析,广泛应用于新闻传播领域。 造句例句: CNN is a major global news broadcaster, known for its round-the-clock c...
CNN全称是Convolutional Neural Network,中文又叫做卷积神经网络。在详细介绍之前,我觉得有必要先对神经网络做一个说明。 神经网络与仿生学 1. 仿生学 神经网络(Neural Network,NN),我们又叫做人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),之所以叫人工,是为了和生物的神经网络做区分,因为人工神经网络其实是一种模仿生物...
CNN CNN主要用于处理图像数据,其核心是卷积层和池化层。卷积层通过卷积核在图像上滑动进行卷积操作,提取局部特征,大大减少了参数数量和计算量。池化层则对卷积层输出的特征图进行下采样,降低特征图分辨率,在保留主要特征的同时减少计算量...
卷积神经网络 (CNN) 从其他神经网络中脱颖而出的地方在于:它们在图像、语音或音频信号输入方面表现出超级的性能。它们具有三个主要类型的层,分别是: 卷积层 池化层 全连接 (FC) 层 卷积层是卷积网络的第一层。虽然卷积层可以后跟另外的卷积层或池化层,但全连接层肯定是最后一层。随着层级的递进,卷积神经网络 ...
CNN CNN是美国有线电视新闻网的简称,由特纳广播公司(TBS)特德·特纳于1980年6月创办,通过卫星向有线电视网和卫星电视用户提供全天候的新闻节目,总部设在美国佐治亚州的亚特兰大。 CNN国际新闻网除了将全球新闻送到府上外,还加强了报导亚洲地区的新闻。 亚洲七个新闻分社:香港、东京、北京、首尔、雅加达、新德里及曼谷...
CNN 是一种前馈神经网络,通常由一个或多个卷积层(Convolutional Layer)和全连接层(Fully Connected Layer,对应经典的 NN)组成,此外也会包括池化层(Pooling Layer)。 CNN 的结构使得它易于利用输入数据的二维结构。 注意:前馈神经网络(Feedforward NN)指每个神经元只与前一层的神经元相连,数据从前向后单向传播的 NN...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的复杂性和灵活性使其成为深度学习领域的核心研究主题之一。在本引言部分中,我们将深入探讨CNN的历史背景、基本原理、重要性以及其在科学和工业领域的影响。
卷积神经网络(CNN)是一种人工神经网络,通过模拟人脑中神经元之间的连接关系,实现对图像、音频等非结构化数据的处理和分析。相对于传统的全连接神经网络,CNN具有处理图像任务的优势,能够提取图像中的局部特征,并通过层层处理得到更高层次的抽象特征。 二、基本原理 1. 卷积层 卷积层是CNN的核心组成部分,它通过滑动窗口...