其中包括传统的3D胎儿MRI校正方法,如切片与体积配准(SVR),基于深度学习的技术,如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、transform (Transformers)、生成对抗网络(GANs)以及最近的扩散模型进展。通过这篇文献综述获得的见解反映了对胎儿MRI研究中技术细节和实际影响的深入理解,为该领域的潜在解决方案和未来改进提供了...
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