一、SwinT模块的使用演示,接口酷似Conv2D 由于以下两点原因,我们将Swin-Transformer最核心的部分制成了一个类似于nn.Conv2D的接口并命名为SwinT。其输入、输出数据形状完全和Conv2D(CNN)一样,这极大的方便了使用Transformer来编写模型代码。 1、一方面,虽然随着2020年Vit出圈以后,Transformer开始在CV领域得到快速发展;但是...
ResNet和视觉transformer以及swin transformer优缺点对比 视觉cnn,在过去的几年里,关于介绍卷积神经网络(CNN)的文档有很多,特别是它已经彻底改变了计算机视觉领域。在这篇文章中,我们将以神经网络的基本背景知识为基础,探索CNN是什么,了解它是如何工作的,并从头开始
(2017.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/08 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01) (54)发明名称基于Swin-Transformer和CNN并行网络的自监督单目深度估计方法(57)摘要本发明提供一种基于Swin‑Transformer和CNN并行网络的自监督单目深度估计方法,目的在于提出一种基于Swin‑Transformer和卷积神经网络(CNN)并行网络的自...
在transformer众多进化结构中,swin-transformer能够提供多尺度的特征信息,本发明提出将swin-transformer和cnn以并行结合的方式用于深度估计任务中的特征提取部分,实现二者的优势互补,同时使用swin-transformer和cnn提供多尺度的分层特征并进行融合,增强网络的特征提取能力,来获得更高精度的深度预测。 技术实现要素: 6.本发明的...
一种融合CNN和Swin Transformer网络的翼型优化方法.pdf,本发明公开了一种融合CNN和SwinTransformer网络的翼型优化方法,具体步骤如下:通过参数化方式对翼型外型进行表征,并采用计算流体力学数值模拟方式获取真实流场解算值,构建所需的数据集;对获取的翼型外型参数和真实
1.本发明涉及医学图像处理技术领域,特别涉及一种融合swintransformer和cnn的肝肿瘤图像分割方法。 背景技术: 2.肝肿瘤,也叫肝癌,比起良性肿瘤发生的更为普遍。在以往的临床应用中,一般都是先由医生从患者的计算机断层扫描(computer tomography,ct)结果中人工的去区分出肝脏与癌变区域,然后再进行后续的建模和治疗过程。
1.基于Swin Transformer的家居垃圾分类系统2.基于CNN与Swin Transformer的新疆荒漠植物识别研究3.基于改进YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生动物图像目标检测算法4.基于Swin Transformer-CNN的单目遥感影像高程估计方法及其在公路建设场景中的应用5.基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别 因版权原因,仅展示原...
一种融合CNN和Swin Transformer的医学显微图像分割模型 医学显微图像分割在临床诊断和病理分析中具有重要应用价值.然而,由于显微图像具有形状,纹理,大小等复杂的视觉特征,因此要精确分割显微图像是一项困难的任务.文中提出... 孙开鑫,刘斌,苏曙光 - 《计算机科学》 被引量: 0发表: 2023年 基于Transformer网络的COVID-...
Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. arXiv, 2021 展开更多 Midnight City 原神UP主激励计划 人工智能 游戏 网络游戏 实况攻略 游戏 游戏实况 娱乐 视频 目标检测 百万奖金+原石,助力投稿开播! 《闪耀!优俊少女》预下载正式开启! 评论1 最热 最新 请先登录后发表评论 (・ω...
2020 年的 ViT 横空出世,席卷了模型设计领域,铺天盖地的各种基于 Transformer 的结构开始被提出,一些在卷积神经网络中取得成功的先验知识,如 local operation、多尺度、shuffled 等等各种操作和 inductive bias 被引入 Transformer 之中。其中比较成功地将 local operation 引入 ViT 当中,利用 shift window 的 Swin Tra...