FCN与CNN的直接区别就是,将CNN后面的全连接层全都换成卷积层,就是FCN。如下图所示。 图1 CNN与FCN CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征,并且可以学习到多个层次的特征:这些抽象特征对物体的大小、位置和方向等敏感性更低,可以很好地判断出一幅图像中包含什么类别的物体,但是因为丢失了一些物体的细节,不能很好地给出