dnn应该是deep neural networks的意思,深度神经网路。cnn是convolutional neural networks,卷积神经网络。我理解的话前者包含后者。前者是一个宽泛的概念,大概就是深度学习的意思,可以指RNN,CNN,DBN等等。后者CNN我了解的主要是做视觉的。赞(4) 回应 杂 2019-07-13 23:46:40 CNN 是处女男 赞(2) 回应 ...
DNN形成 为了克服梯度消失,ReLU、maxout等传输函数代替了sigmoid,形成了如今DNN的基本形式。 问题:全连接DNN(见下图)的结构里下层神经元和所有上层神经元都能够形成连接,从而导致参数数量膨胀。 CNN 共享卷积核,对高维数据处理无压力。图像通过卷积操作后仍然保留原先的位置关系。 RNN DNN无法对时间序列上有变化的情况...
其中,定义与起源不同是指TDNN主要起源于语音识别,而CNN则主要应用于图像处理。 1、定义与起源不同 TDNN(Time Delay Neural Network):也被称为时延神经网络,是在1980年代为了解决语音识别问题而提出的。它能够学习和识别时间序列模式,其主要特点是带有时间延迟的权重。 CNN(Convolutional Neural Network):卷积神经网络,...
个人感觉，TDNN在计算资源不发达的过去实现了类CNN的功能-->结合上下文内容
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