三、卷积神经网络CNN实现2.0完整代码和结果 import torch as timport numpy as npfrom torch import nnimport pandas as pdfrom sklearn.metrics import accuracy_scoreclass MyDataset(nn.Module):def __init__(self, root):super(MyDataset, self).__init__()# 数据集文件路径self.root = root# 读取csv文件...
CNN卷积神经网络的应用实例不仅限于图像识别。然而,图像识别作为一个直观且具有挑战性的问题,很好地展示了CNN的强大能力。通过模拟人脑的工作方式,CNN能自动提取并理解图像中的关键信息,这对于从医疗影像分析到自动驾驶汽车等各种应用来说,都有着巨大的价值。 未来,随着计算能力的提升和数据资源的增加,借助百度智能云文...
第2章:卷积神经网络原理与参数解读:1-卷积神经网络应用领域 07:16 2-卷积的作用 09:24 3-卷积特征值计算方法 08:08 4-得到特征图表示 07:00 5-步长与卷积核大小对结果的影响 08:12 6-边缘填充方法 06:31 7-特征图尺寸计算与参数共享 07:03 8-池化层的作用 05:39 9-整体网络架构 06:21 10-VGG网络...
研究生必看|PyTorch框架和卷积神经网络原理实战,气温预测、花朵识别模型、CNN识别模型 CV前沿与深度学习 75217 什么是CNN?PyTorch与卷积神经网络实战:气温预测、花卉图像识别、基于CNN构建识别模型三大深度学习实战! Transformer李宏毅 全新人工智能资料库 YOLOv5的细胞检测与UNET的细胞图像分割 深度学习企业级实战,计算机博士...