卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成,同时也包括关联权重和池化层(pooling layer)。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据...
其实到目前为止,各种卷积神经网络的发展已经非常迅速,网络结构也层出不穷,例如AlexNet,VGG系列,GoogLeNet,Inception系列,ResNet等等,这些网络的出现也不断刷新了人们对深度学习的期望和认识,但是作为CNN在DL中的开衫鼻祖,LeNet-5的精髓任然在所有的网络中都能找到影子,因此希望大家可以好好体会LeNet-5的精髓。本来今天...