·DBpedia,它试图从维基百科中发现有语义意义的信息,并将其转化为DBpedia中一个有效的结构良好的本体知识库(Auer et al, 2007)。 ·Freebase,一个基于多个来源的知识图谱,提供结构化和全球性的信息资源(Bollacker et al, 2008)。 ·Facebook的实体图(entity graph),可以将用户配置文件的非结构化内容转换为有意...
另一个最知名并广泛使用的关联数据集是DBpedia,上面的数据是从维基百科和Wikidata中提取的。在2016年4月公布的版本中,它囊括了约600万个实体和约95亿个RDF三元组。 由于其广泛的主题覆盖范围(基本上是维基百科上的所有内容),还是最早提供的关联数据集的组织之一,因此DBpedia在关联数据集的Linked Open Data Cloud网...
DBpedia已经包含约30亿个RDF三元组,多语种的大百科语义网络BabelNet包含19亿个RDF三元组[25],Yago3.0包含1.3亿个元组,Wikidata已经包含4265万条数据条目,元组数目也已经达到数十亿级别。截至目前,开放链接数据项目Linked Open Data[2]统计了其中有效的2973个数据集,总计包含大约1494亿个三元组。 现代知识图谱对知识规模...