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1. "Fault sharing" 是一种现象,其中在同一个缓存行中的数据块被不同核心上的不同进程使用,导致冲突和性能问题。 2. 当多个进程争夺一个缓存行时,就可能发生故障共享,导致额外开销增加,性能下降。 3. 使用填充数据或将数据分配到不同的缓存行中可以帮助减少故障共享并提高性能。
15. 在并行计算中,资源争用和热点问题会限制系统的性能,需要通过分散资源和避免热点来提高性能。 16. 在计算机科学中,我们经常面临着任务分配不均衡的问题,特别是在处理不均匀分布的计算任务时。一个常见的问题是如何确定每个单元格中包含哪些粒子或圆圈,以便进行计算。
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