Codes are partly based on different sources. TensorFusion model is adapted fromhttps://github.com/Justin1904/TensorFusionNetworks, while the biggest contribution for the Train.py function comes fromhttp://mccormickml.com/2019/07/22/BERT-fine-tuning/. ...
第一步当然是找一个合适的数据集,目前用的最多的MSA数据集自然是CMU-MOSEI。 CMU-MOSEI介绍 CMU-MOSEI数据集是目前最大的MSA数据集之一,具有sentiment和emotion两个标签,sentiment标签的数值在[−3,3]之间,主要用来衡量是情绪的positive和negative的程度。emotion标签包含愤怒、开心、悲伤、惊讶、害怕和厌恶6个类别,...