CMU-MOSEI数据集是目前最大的MSA数据集之一,具有sentiment和emotion两个标签,sentiment标签的数值在[−3,3]之间,主要用来衡量是情绪的positive和negative的程度。emotion标签包含愤怒、开心、悲伤、惊讶、害怕和厌恶6个类别,取值在[0,3]之间,用来衡量emotion的显著程度。下图展示了CMU-MOSEI的标签分布 查阅一些信息后发...
CMU-MOSEI:作为CMU-MOSI的升级版,CMU-MOSEI数据集规模更大,包含来自1000名不同演讲者的22852个带注释的视频剪辑,覆盖了更广泛的主题和情感表达。 多模态融合方法 多模态情感分析的核心在于如何将不同模态的信息进行有效融合。常见的融合方法包括早期融合、后期融合以及基于张量融合网络(TFN)的高效融合。 早期融合(Earl...
本篇中,将介绍六种典型的多模态情感分析方法,用到的数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI,文末附下载链接, 下面一起来看看吧! 1融合⽅式简介 (1)早期融合 早融合策略(EarlyFusion)是在特征层次进行融合的策略。在将特征输入的同时就将不同的模型特征进行融合。
再使用CMU-Multimodal SDK Version 1.2.0提取CMU- Mosei数据集的特征时,程序运行到一半叫我“Please input dimension namescomputational sequence version for computational sequence: ” 该输入什么?本帖最后由 于2024-11-15 17:43:49 编辑 雨落无痕 帖子 6 回复 557 您好,从描述上看,似乎是需要输入相关的数据...