最近开始学习卡耐基梅隆大学的NLP课程——CMU CS 11-747,感觉这门课相对初学者来说是比较友好的,它结合了很多实际的NLP的任务来教授很多NLP的基础知识,前提是要阅读过它指定的教材。之前我已经学习过著名的斯坦福大学的cs224n的NLP课程,那门课程也是不错的,不过已经有大牛整理了该课程的笔记,有兴趣的同学可以参考CS...
11-747 Neural Networks for NLP NLP及神经网络 11-775 Large-Scale Multimedia Analysis 大规模多媒体分析 11-777 Advanced Multimedia Machine Learning 高级多媒体机器学习 11-791 Design & Engineering of Intelligent Information Systems 智能信息系统设计与工程 11-792 Intelligent Systems Project 智能系统项目 11-...
CS专业曾被U.S.News评为就业最佳专业第一名、最佳STEM专业第一名、最佳技术类专业第一名,一直是留学申请的大热门之一。 在众多计算机专业排名中,比较权威的是U.S.News 和CSRankings。 全球计算机协会专业排行榜CSRankings是行业公认的最具权威性...
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11-747神经网络 11-775大型多媒体分析 11-777高级多媒体机器学习 11-791智能信息系统设计与工程 11-792智能系统项目 11-797QA系统 大数据领域可选课程: 10-605大数据机器学习 10-805大数据机器学习 11-775大型多媒体分析 蓝颜板块为系统方向,需从下面这些课程里选三门: ...
CS 11-747 的授课老师主要有 Graham Neubig 和 Antonios Anastasopoulos,其中 Graham 是卡内基梅隆大学的教授,Antonios 是 CMU NeuLab 的博士后。19 年新课主要增了 ELMo/BERT 上下文词表示、模型可解释性等内容,同时还会提供 PyTorch/DyNet 代码示例。